[Протестировано на кроликах людях]

Видим эмоции насквозь

Мы — команда специалистов, которая исследует рынок на уровне, недоступном обычным методам. Наш подход основан на нейромаркетинге, который позволяет нам понять реакцию потребителей на уровне их подсознания.

Мы изучаем рынок на людях, используя методы ЭЭГ, чтобы предоставить вам настоящую информацию о ваших потребителях.

[прямо в лаборатории с киберврачами]

Видим эмоции насквозь

Мы — команда специалистов, которая исследует рынок на уровне, недоступном обычным методам. Наш подход основан на нейромаркетинге, который позволяет нам понять реакцию потребителей на уровне их подсознания.

Мы изучаем рынок на людях, используя методы ЭЭГ, чтобы предоставить вам настоящую информацию о ваших потребителях.

[прямо в лаборатории с киберврачами]
Robot
// эмоции // маркетинг // фМРТ // ЭЭГ // принятие решений // нейромаркетинг // потребительское поведение

Нейромаркетинг - это область науки, имеющая экономическую перспективу, в рамках которой измеряются физиологические и нейронные сигналы для понимания мотивации и предпочтений покупателей.

Наши услуги по исследованию рынка с использованием нейромаркетинга включают в себя проведение экспериментов с использованием методов ЭЭГ и айтрекинга на целевой аудитории вашего продукта или услуги. Мы предоставляем полный отчет с анализом результатов и рекомендациями для улучшения маркетинговых стратегий.

// нейроэкономика // реклама // коммуникации // внимание // потребительская нейробиология
Delta
Theta
Alpha
Beta
Gamma
// топография активности мозга // топография активности мозга // топография активности мозга

Процесс принятие решений — это иррациональный процесс, то есть он обрабатывается мозгом на подсознательном уровне и не поддается логике. В момент принятия решения люди могут испытывать целый ряд эмоций, от полного удовлетворения до возникновения страха. Все это зависит от внутренних факторов (личные предпочтения, состояние здоровья и так далее) и внешних (например, рекламные стимулы, цена, материальные возможности). Мы склонны думать, что полностью контролируем свое поведение и мысли, но в действительности существует многофункциональная система структур мозга, которая помогает вызывать определенные реакции (поведение) на стимулы (рекламу и продукты).

Определенные области мозга отвечают за различные когнитивные и психологические функции. Для истинного определения эмоций используют данные ЭЭГ, взятые с датчиков, расположенных на лобной и префронтальной доле головного мозга. Ведь именно эти области мозга отвечают за обработку предпочтений у человека. 

Ритмы головного мозга как альфа, бета и тета - активно используются для задач нейромаркетинга. Такие мозговые волны выбраны не просто так. 
Альфа ритм преобладает в расслабленном состоянии бодрствования, так называемая частота мозга по умолчанию. Мы используем альфа-диапазон в префронтальной коре для различия положительной и отрицательной эмоциональной валентности. Бета ритм связан с активным вниманием, бдительностью, сосредоточенностью и ожиданием вознаграждения. Тета ритм связан с активацией памяти, сознательной концентрацией, а также отражает эмоциональную обработку, когда потребитель смотрит на продукт. 

На основе данных ЭЭГ можно получить ряд показателей, которые мы используем для определения эмоций. Для классификации предпочтений используем следующие индексы:

Фронтальная альфа-асимметрия – теория приближения/отдаления. Указывает на мотивацию, желание (позитивная эмоция) или избегание приближения (негативная эмоция);

Валентность – индекс направленности эмоционального состояния. Фронтальная асимметрия может быть выражена через понятие валентности, что отражает предпочтение человека. Концепция асимметрии утверждает, что разница в активности между полушариями отражает эмоциональную позитивность (валентность). Активность левой лобной области связана с положительной эмоцией (высокая валентность), в то время как активность правой связана с отрицательной эмоцией (низкая валентность);

Индекс усилий – отражение положительной и отрицательной эмоциональной  обработки, то есть признак когнитивной обработки.

Поскольку потребители могут быть не в состоянии выразить свои предпочтения, когда их просят четко их сформулировать, их субъективной маркировки недостаточно. Нами были замечены противоречивые результаты между субъективной самооценкой, при которой испытуемые сами отвечали нравится ли им конкретный продукт или нет, и между рассчитанным индексом альфа-асимметрии, основанном на ЭЭГ данных. Поэтому для выявления истинных скрытых предпочтений потребителей мы используем индекс валентности, а также возбудимость, рассчитанную также на основе данных ЭЭГ, в сочетании с круговой теорией эмоций Дж. Рассела.
Используя данные методы, мы можем сопоставить данные, полученные с помощью ЭЭГ, которые записываются во время просмотра продукта, с получаемой истинной эмоцией человека.
Для истинной классификации эмоций человека мы предлагаем использовать глубокую нейронную сеть с архитектурой DNN, для обнаружения двух эмоциональных состояний.
Architecture
Данная архитектура позволяет автоматически выявить релевантные признаки, является достаточно производительной и простой в реализации, а также хорошо подходит для задачи бинарной классификации.
При оценке метрик классификатора, предложенная нами нейронная сеть показала хороший результат для задачи бинарной классификации эмоций.

Отчет по модели

Sankey Model

Sankey
Используя диаграмму Санкей, мы отображаем перемещение потоков истинных и предсказанных значений, принимаемых целевым признаком. Это позволяет визуально сравнить относительное количество правильных и ложных предсказаний, а также какую их долю составляет то или иное значение целевого признака.
Точность предлагаемой нами глубокой нейронной сети правильно предсказывает результат для 97% испытуемых. Что говорит о эффективной применимости данной модели для задачи классификации “нравится” или “не нравится” потребителям продукт.

Match prediction Pie diagram

DNN
Модель DNN состоит из пяти полносвязных слоев с функцией активации ReLU для первых четырех слоев и сигмоидной функцией активации на выходном слое для получения вероятности принадлежности классу. Сеть имеет 4 входных нейрона, 3 скрытых слоя и 1 выходной нейрон. На выходе мы получаем классифицированную эмоцию человека с отметкой “позитив” или “негатив”.
Human
// исследование // целевая аудитория // эмоции // нейромаркетинг

Исследование спонтанных реакций целевой аудитории может существенно улучшить эффективность маркетинговых коммуникаций, эмоциональную привязанность к брендам и в конечном итоге оказывать благоприятное влияние на уровень продаж. Данные используемых методов нейробиологических исследований открывают дорогу лучшим решениям из имеющихся альтернатив в области брендинга и продвижения. Ведь там, где потребитель говорит неправду, его выдают настоящие эмоции. А зная истинную реакцию, можно точнее настроить деятельность маркетинга на результат, коим являются продажи. Методы качественных исследований нейромаркетинга с использованием биологических методик имеют много преимуществ перед традиционными методами маркетинга, а развитие нейромаркетинга как научного принципа способствует повышению качества и лучшему пониманию потребителей.

// исследование // целевая аудитория // эмоции // нейромаркетинг